人工智能技术助力SETI研究,神秘信号很快就会被破解

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科技快报

据美国媒体报道,加州大学伯克利分校的搜寻地外文明(SETI)研究中心日前声称:通过人工智能技术最近找到了8个新的快速射电暴(FRB),添加先前发现的FRB,总共有1000多个。有关专家指出,有有哪些射电暴觉得很神秘,但加快速度就会被破解。科技快报

FRB是两种极为明亮的脉冲射电,持续时间仅十几个 毫秒,被认为来自遥远的星系,但科学家对它们的来源暂且挑选。理论上,它们机会来自厚度磁化的中子星,中子星受到附件黑洞甲烷气体流的冲击可不都可不能不能产生FRB。不过全部总要观点认为,这种 射电暴机会来自外星文明。科技快报

通常,大多数FRB全部总要一闪而过,但在2012年,天文学家发现了另有另一一个多独特的FRB源FRB121102,可不都可不能不能反复发出的FRB,这引起了其他天文学家的注意。2017年8月26日,美国西弗吉尼亚州的绿岸望远镜就曾对FRB121102进行监测,四个多小时记录下高达1000T的数据。在初期分析中,研究人员采用标准计算机算法从中识别出21次爆发,它们都地处在另有另一一个多小时内。科技快报

随后,美国加州大学伯克利分校的研究人员开发了两种新的功能强大的机器学习算法,并重新分析了2017年那组1000T的数据。结果,亲戚亲戚朋友就发现了72次神秘的“文明”信号来自于同另有另一一个多方向——银河系外的御夫座某恒星系。而有有哪些信号,在人工除理时,机会比较微弱而被忽略了。研究人员认为,亲戚亲戚朋友的成果仅仅是利用强大机器学习发现暂现射电源的另有另一一个多之前 之前 刚现在开始 ,并希望借此推动机器学习应用于射电天文学领域。科技快报

据悉,研究人员使用了两种被称为“卷积神经网络”的算法,与其他互联网公司用于优化搜索结果和分类图像的技术相同。亲戚亲戚朋友先让该算法去识别此前由标准计算机算法找到的射电暴,进行学习训练。事先,它才被应用于整个数据,去寻找其中被标准算法错过的射电暴。科技快报

觉得,卷积神经网络是两种新的人工智能技术,它是近年发展起来并引起广泛重视的两种高效识别依据。这种 神经网络这种 于一般的神经网络,由可学习的权重和误差组成,每另有另一一个多神经元接受其他输入,完成其他非线性的操作;它包括一维卷积神经网络、二维卷积神经网络以及三维卷积神经网络。科技快报

SETI研究中心主任、“突破聆听”项目联合主管安德鲁·西米恩博士表示,伯克利分校的这项成果令人兴奋,不仅机会它能够了解FRB的动态形状,还机会它展示了机器学习的可靠性,可不都可不能不能检测经典算法错过的信号。他还表示,无论FRB是否 来自外星文明的技术,突破聆听项目正在推动亲戚亲戚朋友对附过宇宙的全新认知。由此可见,人工智能技术可不还要助力寻找机会来自地外文明的信号。科技快报

顺便一提的是,在搜寻地外文明的过程中,科学家们除了寻找机会来自地外文明的信号外,还不断地向太空深处发射有关人类文明和地球信息的信号;期待它们可不都可不能不能穿越星际的界限,让外星人知道在遥远的太阳系同样地处着生命。有有哪些信号一般要编码成数字信号,可不都可不能不能向外星人发射;机会数学便于数字信号除理并具有普适性,它成了首选的“宇宙语言”。正如中国科学家周海中教授所言,数学表达准确简洁、逻辑抽象、形式灵活,是宇宙交流的理想工具。科技快报

文/徐德(作者单位:美国夏威夷大学天文研究所)科技快报